csv, json, xml 파일 데이터 읽기

csv는 데이터를 저장하는 파일 형식중 하나로,

데이터를 텍스트로 저장하고 쉼표로 구분하기에 간단하고 가벼우며

엑셀같은 스프레드시트로 별도의 처리 없이 바로 열 수 있다.

 

const fs = require('fs');
const csvParser = require('csv-parser');
const filePath = 'data.csv';

// 빈 배열을 만들어 CSV 파일 데이터를 저장할 변수
const csvData = [];

// CSV 파일 파싱
fs.createReadStream(filePath)
  .pipe(csvParser())
  .on('data', (row) => {
    csvData.push(row); // 각 행을 배열에 추가
  })
  .on('end', () => {
    console.log('CSV parsing complete.');
    console.log('CSV Data:', csvData);
  })
  .on('error', (err) => {
    console.error('Error while parsing CSV:', err);
  });

csv 파일의 데이터를 읽는 예제

\n과 ,으로 직접 스플릿하는 것도 가능하다.

 

const fs = require('fs');

const filePath = 'data.json';

// JSON 파일 읽기
fs.readFile(filePath, 'utf8', (err, data) => {
  if (err) {
    console.error('Error while reading JSON file:', err);
    return;
  }

  try {
    const jsonData = JSON.parse(data); // JSON 데이터 파싱

    // 데이터 출력
    console.log('JSON Data:', jsonData);
  } catch (parseError) {
    console.error('Error while parsing JSON:', parseError);
  }
});

json은 데이터 전송뿐만 아니라 파일 형태로도 저장 가능하다.

별도의 모듈 없이 빠르게 parse할 수 있어서 편리하다.

 

 

XML은 json과 유사하나 각각의 요소가 태그 안에 둘러쌓여있어

경량화된 json에게 밀리는 추세

 

const fs = require('fs');
const xml2js = require('xml2js');

// XML 파일 경로
const xmlFile = 'example.xml';

// XML 데이터를 읽기
fs.readFile(xmlFile, 'utf-8', (err, data) => {
  if (err) {
    console.error('Error reading XML file:', err);
    return;
  }

  // XML 파싱
  xml2js.parseString(data, (err, result) => {
    if (err) {
      console.error('Error parsing XML:', err);
      return;
    }

    // XML 데이터 출력 예제
    const books = result.catalog.book;
    books.forEach(book => {
      const title = book.title[0];
      const author = book.author[0];
      const published = book.published[0];

      console.log('Title:', title);
      console.log('Author:', author);
      console.log('Published:', published);
      console.log();
    });
  });
});

역시나 전용 패키지를 import하고 데이터를 읽으면 된다.