Numpy와 행렬

 

 

파이썬은 모든 것을 객체로 취급한다.

여러개의 변수에 10이란 값을 넣을경우

값이 10인 객체를 만들고

모든 변수들은 해당 객체와 연결된다.

그렇기에 a is b를 하면 메모리 주소가 같아 true가 뜬다

 

 

다만 numpy로 만든 array는 다르다.

numpy는 빠른 연산을 위해 array의 모든 값을 순차적으로 메모리에 저장하며,

(그래서 하나의 np.array에선 하나의 타입만 저장 가능하다)

그렇기에 np.array로 만든 두 배열 a와 b의 저장된 값들의 메모리 주소는 전부 다르다.

 

 

 

 

 

 

두 행렬의 shape이 같을때

사칙연산을 사용하면 같은 위치의 값끼리 연산한 행렬을 리턴한다

shape이 다를경우엔 다음과 같이 진행된다.

 

 

 

 

행렬의 곱은 dot 연산을 사용한다.

행렬의 곱은 앞뒤가 바뀌면 값이 바뀌므로 순서에 주의

 

또는 @로 연산 가능하다

 

inner는 행벡터와 열벡터가 아닌 행과 행벡터 사이의 내적을 구하므로 주의

 

 

 

전치